「AIで記事を書くと、どうしても『AIっぽさ』が消えない……」
「内容は正しいけど、誰が書いても同じような文章になってしまう」
こんなふうに悩んでいませんか？
私も最初はそうでした。ChatGPTやClaudeが出力してくる文章は、確かに整っています。でも、どこか優等生すぎて面白みがない。
「これ、本当に俺が書く意味あるんか？」と何度も画面の前で腕組みをしていました。
結論から言うと、
AI臭を消すために必要なのは「自分の癖を構文化すること」と、その後の「人間によるリライト」です。
この記事では、私が実践している「過去記事から自分の癖を抽出してプロンプトに組み込む方法」と、そこからさらに「血の通った文章」に仕上げるための編集フローを紹介します。
AIは「自分の代わり」ではなく、「最強の下書きツール」です。
このフローを身につければ、AIを使いながらも、あなたらしい言葉で読者に届く記事が書けるようになります。
AI記事に感じる「血が通ってない」の正体
AIで生成した記事を読み返したとき、強烈な違和感を感じたことはありませんか？
- 文法は完璧
- 誤字脱字もない
- 情報も網羅されている
それなのに、なぜか心に響かない……。
私が最初にAI記事を読んだときに感じたのは、「透明人間が書いたような文章」という印象でした。
書き手の顔が見えないし、体温を感じないんです。
優等生すぎるがゆえの退屈さ
AI（特に調整していないデフォルトの状態）は、どうしても「平均的で無難な回答」を好みます。
過剰な丁寧語、回りくどい言い回し、どこかで見たような一般的な結論……。
まるで、学校の先生に怒られないように書いた読書感想文のようです。「そりゃそうなんやけど、なんか違うねんな……」とツッコミたくなるような、綺麗事の羅列になってしまいがちです。
構文を作っても100%自分にはならない
そこで多くの人が試すのが、「文体指定」や「カスタム指示（Custom Instructions）」です。
- 「フレンドリーに書いて」
- 「関西弁で書いて」
- 「辛口で書いて」
確かにこれで、ある程度の色付けはできます。しかし、私の経験上、どれだけ精巧なプロンプトを作っても、100%自分と同じ文章にはなりません。
AIが模倣するのはあくまで「表面的な口調」であって、あなたの思考回路や、ふとした時に出る人間臭いリズムまでは再現しきれないからです。
でも、それでいいんです。
ここを勘違いして「完璧な自分」を出力させようとすると、いつまで経ってもプロンプト調整の沼から抜け出せなくなります。
自分の「癖」を抽出する方法
では、どうすれば「透明人間」ではなく「自分」に近い下書きを作れるのか。
まずは、自分の文章の「癖」をAIに理解させることから始めます。
自分の癖なんて自分ではなかなかわからないものですが、AIを使えば一瞬で抽出できます。
1. AIに過去記事を読ませる
まず、自分が過去に書いた記事の中で「これは自分らしく書けたな」と思うものを3〜5記事ほど用意してください。
まだ記事がない場合は、X（旧Twitter）のポストや、noteの下書きでも構いません。
「自分の言葉」で書かれたテキストデータがあればOKです。
2. 「この記事の書き手の癖を抽出して」と指示
用意したテキストをGeminiやChatGPTに読み込ませて、以下のように指示を出します。
以下のテキストは私が執筆した記事です。この文章から、書き手の「文章の癖」「リズム」「言い回しの特徴」「構成のパターン」を分析し、箇条書きで抽出してください。
今後、AIに私の文体を再現させるための「指示書」を作りたいので、そのための要素を洗い出してください。3. 抽出される癖の具体例
実際に私がこれをやったとき、AIはこんな分析をしてくれました。
「うわ、俺めっちゃ見透かされてるやん……」と少し恥ずかしくなりましたが、これがまさに「自分らしさ」の正体です。
これらを言語化して持っておくだけで、プロンプトの精度は格段に上がります。
抽出した癖を「構文」にまとめる
ただ、抽出された要素を自分で一つひとつ整理してプロンプトにまとめるのは面倒ですよね。
ここもAIにやらせてしまいましょう。
ステップ1：構文生成のためのプロンプト（3パターン）
先ほど抽出した「癖」の分析結果を元に、AIに「文体指定プロンプト（構文）」を作らせます。
私は記事の目的やターゲットに合わせて、以下の3つのパターンを使い分けています。
パターン1：標準（バランス型）
汎用性が高く、ペルソナと構成のバランスが良いプロンプトを出力させます。
以下の「文体・構成分析レポート」を読み込み、この著者の文章スタイルをAIで忠実に再現するための「システムプロンプト（指示書）」を作成してください。
# 要件
1. 役割定義：著者の「人格」「スタンス」を定義すること。
2. 文体ルール：語尾、トーン、強調表現（顔文字や記号含む）を言語化して指示に含めること。
3. 構成ルール：レポートにある記事構成（PREP法など）をテンプレート化すること。
4. 出力形式：そのままChatGPTのCustom Instructionsに貼り付けられるMarkdown形式にすること。
[ここにレポートの内容を貼り付け、またはファイルを添付]パターン2：ペルソナ重視（なりきり型）
自分のブログやキャラクター設定に合わせてカスタマイズできるテンプレートです。
特定の人物になりきらせたい場合に最適です。
以下の【キャラクター定義】に基づき、この書き手に完全になりきって記事を書くための「ロールプレイ用プロンプト（システムプロンプト）」を作成してください。
# キャラクター定義（※以下の{ }内をあなたの設定に合わせて書き換えてください）
- **名前**: {名前を入れる}
- **肩書き/役割**: {肩書きを入れる（例：辛口ガジェット評論家、癒し系カウンセラー）}
- **基本スタンス/マインド**: {スタンスを入れる（例：読者に寄り添う、効率重視でバッサリ切る、熱血指導）}
- **口調・文体の特徴**: {口調を入れる（例：断定的、～だよね口調、顔文字多め、論理的で硬め）}
- **読者への態度**: {態度を入れる（例：親友のように接する、先生として教える）}
# 生成するプロンプトへの指示（要件）
1. **マインドセットのインストール**:
「{基本スタンス/マインド}」という思考回路をAIに深く定義し、記事の切り口に反映させる指示を含めてください。
2. **口調・振る舞いの再現**:
「{口調・文体の特徴}」や「{読者への態度}」を具体的な執筆ルール（語尾、リズム、記号の使用有無など）として言語化してください。
3. **自己暗示**:
AIに対して「あなたは{名前}です」と強く認識させ、そのキャラクターとして振る舞うよう自己暗示をかける構成にしてください。パターン3：構造・テクニック重視（実用型）
スマホでの読みやすさや、SEO記事としての構成力を重視する場合に適しています。
この分析レポートから、Webライティングの技術的なルール（改行、強調、論理構成）を抽出し、記事作成の「スタイルガイド（執筆ルール）」を作成してください。
# 抽出してほしいルール
1. 可読性ルール：スマホで読むことを前提とした改行頻度や、ショートセンテンスのルール。
2. 構成テンプレート：導入からまとめまでの記事の流れ（H2/H3構成）を枠組みとして定義。
3. フォーマット指定：太字、カギカッコ、接続詞の使い方などの具体的な執筆規則。
AIが感情に流されすぎず、あくまで「読みやすくロジカルで、かつ親しみやすい記事」を出力できるような厳格なルールセットにしてください。
[ここにレポートの内容を貼り付け、またはファイルを添付]ステップ2：完成した「文体指定プロンプト」の例
上記のプロンプトを投げると、AIが整理された「指示書」を出力してくれます。
これをそのまま、記事執筆時のプロンプトやCustom Instructionsに貼り付ければOKです。
以下は、私が過去に使っていた「自分らしさ」を演出するための構文例です
# 文体指定（Style Specification）
以下の【文体・構成ルール】を厳格に適用し、指定されたテキスト（またはテーマ）を執筆・リライトしてください。
## 1. ペルソナとスタンス
- 書き手: KAZU（「サボるために全力を出す」効率化オタクの製造業×Web職人）。
- マインド: 読者の「面倒くさい」に共感しつつ、最短ルートの解決策を提示する。
- 一人称: 「僕」
- 二人称: 「あなた」（基本は呼びかけない）
## 2. トーン＆マナー（重要）
### 語り口
- 親しみやすい敬語（です・ます調）。
- 「～ですよね？」「～していませんか？」と読者に寄り添う問いかけを多用する。
- 解決策は「～です」「～しましょう」と自信を持って断定する。
- 驚きや困惑、ツッコミ表現として、顔文字（ (◎_◎;) (´・ω・｀) など）をアクセントとして使用する（1記事に2〜3回程度）。
### リズム
- 一文を短く切る（ショートセンテンス）。
- スマホでの可読性を最優先し、1〜2文ごとに必ず改行を入れる。
- 文頭に接続詞（「なぜなら」「結論から言うと」「まずは」）を置き、論理構成を明確にする。
## 3. 表現のルール
### 強調
- 強い言葉を好む：「最強」「爆上がり」「神ツール」「秒で終わる」「劇的に」。
- 否定の言葉：「時間のムダ」「思考停止」「普通のやり方には戻れない」。
- 重要な単語やツール名は『』または「」で囲む。
- 重要な主張やメリットは**太字**にする。
### 禁止事項
- 教科書のような堅苦しい表現。
- 長すぎる段落（3行以上の塊を作らない）。
- 抽象的な精神論（具体的なツールやアクションに落とし込むこと）。
## 4. 構成テンプレート（PREP法の変形）
各セクションは以下の流れで展開してください。
- 結論/主張: 「結論から言うと、～です。」
- 理由: 「なぜなら、～だからです。」
- 共感/ツッコミ: 「え、それだけ？と思いましたよね？(◎_◎;)」
- 具体例/手順: 箇条書きを使ってステップを示す。
- 再結論: 「これで作業効率が爆上がりします。」
## 5. 心の声ルール（関西弁指定）
- 本文の基本は標準語の「です・ます調」を維持する。
- ただし、**心の声（ツッコミ・本音・独り言）だけは関西弁**で書く。
- 心の声は本文と区別し、以下のいずれかの形式で明示すること。
- （心の声：〇〇やん…）
- （※心の声：〇〇やで）
- ひとことツッコミ行として独立させる（例：※心の声：それはムリやて…）
- 心の声の頻度は**多すぎない**ようにし、1セクションに1回までを目安にする。
- 読者への呼びかけ（あなた）を関西弁にしない。関西弁は心の声に限定する。
## 6. 出力形式
- Markdown形式で出力してください。
- 見出し（#）、太字（**）、箇条書き（-）を適切に使用して構造化すること。
このように、「やってほしいこと」と「やってはいけないこと」を明確にします。
特に「心の声ルール」のような細かい指定を入れると、一気に人間味が出ます。
この構文を、記事を書く際のプロンプトの冒頭や、Custom Instructionsに設定しておきます。
構文を使っても残る「違和感」の正体
ここで、独自視点として非常に重要な話をします。
これだけの構文を作ってAIに書かせても、出来上がった文章には必ず「違和感」が残ります。
「なんか違う」「俺ならこうは言わない」という部分が、絶対に出てきます。
多くの人はここで「プロンプトが悪かったのかな？」「もっと細かく指定しなきゃ」とAI側の修正に走ります。
しかし、私はこう考えます。
その「違和感」こそが、あなたが自分で筆を入れるべき場所のサインです！
違和感を潰す作業こそが「血を通わせる」
構文を入れても再現できなかった「微妙なニュアンスの違い」。これこそが、AIには代替できない、あなたの本当の個性です。
AIが書いた「80点の下書き」に対して、「ここはもっと熱く語りたい」「この言い回しはちょっと冷たい」と感じる。その感情が動いた部分を、自分の手で書き換える。
この作業を行って初めて、記事に血が通います。
違和感を感じたら、構文を修正するのではなく、記事そのものを修正してください。
そして、その修正の積み重ねが「自分らしさ」をより強固なものにしていきます。
AI臭を消す編集フロー
私が普段行っている、具体的な執筆フローを紹介します。
「AIに丸投げ」ではなく、「AIと共作」するイメージです。
① 構文を読み込ませて下書き生成
まずは前述した「構文」を含めたプロンプトで、AIに記事の全文（またはセクションごと）を書かせます。
この時点での完成度は70〜80点で十分です。
「完璧な文章」を期待しないでください。あくまで「素材」です。
② 通読して「違和感」をマーク
出力された文章を読みます。
このとき、修正しながら読むのではなく、まずはざっと通読して「なんかAIっぽいな」「自分らしくないな」と感じる部分にマーカーを引くか、メモを残します。
- 「〜と考えられます」（他人事っぽい）
- 「〜は重要です」（当たり前のことしか言ってない）
- 「〜という結論に至りました」（堅苦しい）
こういった部分が、修正候補です。
③ マークした部分を自分の言葉でリライト
ここが一番楽しい工程です。
マークした部分を、自分の言葉に翻訳していきます。
- 「〜と考えられます」 → 「〜だと私は思うんです」
- 「〜は重要です」 → 「ここをサボると後で痛い目を見ます（経験談）」
- 「〜という結論に至りました」 → 「結局、これしかないんですよね」
AIが作った骨組みに、自分の肉付けをしていく感覚です。
特に、「体験談」「失敗談」「その時の感情」をこのフェーズで追記すると、AI臭は一気に消え失せます。
④ 必要に応じて構文をアップデート
リライトしていて「毎回この表現を直してるな……」という箇所があれば、それは構文に追加すべきルールです。
例：「『さらに』を使いすぎる癖があるから、プロンプトで禁止ワードに入れよう」など
こうやってサイクルを回すことで、あなたの「構文」も育っていきます。
まとめ：AIは下書きツール、血を通わせるのは自分
AIを使って記事を書くとき、つい「AIにいかに完璧な文章を書かせるか」にフォーカスしてしまいがちです。
AIはあくまで、面倒な構成作りや、文章の骨組みを作ってくれる「優秀な下書きツール」に過ぎません（今のところは）。
- 構文を使って、自分っぽい下書きを作る
- そこに残った「違和感」を、自分の手で直す
この最後のひと手間こそが、記事に命を吹き込み、読者の心を動かす「血の通った文章」を生み出します。
目指すのは、「生成ボタンを押すだけで、ほぼ手直しなしの自分らしい記事が出てくる状態」。
今の泥臭い調整は、その最強の自動化システムを作るための「チューニング期間」だと思って頑張っていきましょう！
